浙江福立分析仪器有限公司是国家级专精特新重点“小巨人”企业,也是国产色谱仪器领军企业,坚持自主研发打造精密科学仪器近三十年,产品线包括气相色谱、液相色谱、气质联用、前处理设备以及在线监测设备,是一家致力于为生命科学、食品安全、环境保护、能源化工、精准医疗和药物分析等领域用户提供分离分析整体解决方案的分析仪器制造商。
随着公司的不断发展壮大,对业务系统的数据处理要求变得越来越标准化和规范化。同时本地环境越来越不能满足公司内部的生产需要。由于AWS云上有很多的产品,对于后续业务层面上扩展来说也有一定的优势,可以根据业务的不断调整扩展架构和使用不同类型的产品,以实现最优的环境架构。因此,在AWS云搭建用于业务数据的处理和分析的环境。
遵循这些设计原则可以提高应用程序的可伸缩性、复原能力和易管理性。
自我修复设计
在分布式系统中,故障时有发生。 设计应用程序以在故障发生时进行自我修复。
实现全面冗余
在应用程序中构建冗余,以避免出现单一故障点。
尽量减少协调
最大程度地减少应用程序服务之间的协调以实现可伸缩性。
横向扩展设计
设计应用程序,使其能够扩大,根据需要添加或删除新实例。
通过分区解决限制
使用分区来解决数据库、网络和计算限制。
运营设计
合理设计应用程序,使运营团队获得所需的工具。
使用托管服务
尽量使用平台即服务 (PaaS) 而不是基础结构即服务 (IaaS)。
使用最佳的数据存储完成作业
选择最适合数据的存储技术,并了解如何使用该技术。
演变设计
所有成功的应用程序会不断变化。 进化型设计是持续创新的关键。
根据业务需求构建
每个设计决策必须与业务要求相称。
1)引入包含要由异常探测器监视的原始数据的各种存储中的数据。
2)对原始数据进行聚合、采样和计算,以生成时序,或者,如果已准备好时序并获得检测结果的响应,则直接调用异常检测 API。
3)对异常相关的元数据进行排队。
4)根据异常相关的元数据,调用自定义警报服务。
5)存储异常检测元数据。
6)直观显示时序异常检测的结果。
AWS云可以让企业无缝扩展和缩减云计算资源。从基础结构层面,AWS平台提供优于传统网络结构的实现方式,应用平台虚拟网络、虚拟服务器构建高可用性、易扩展、动态收缩的服务体系,节省了实体物理服务器的成本。从操作系统层面,AWS提供全系列Windows 服务版操作系统和深度开源的Linux操作系统,以及多种解决方案,用户可多层次、多方位选择最优化的实现方式。从运维管理层面,AWS可实现资源性能指标、健康探测、动态缩减,减少运维成本。
使用AWS云可以很好的节省公司内部的成本,客户不再需要聘请技术支持团队来解决服务器问题,那么实际上就节省了费用。企业内部部署的服务器时间需要进行昂贵的硬件升级,而这些升级需要花费很多前期费用,如果企业的业务没有像其期望的那样进行扩展,那么升级硬件其实是在浪费费用。因此,上云对于企业目前现状来说是一个比较好的选择。
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